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企业应用架构

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概述[编辑 | 编辑源代码]

企业应用架构(Enterprise Application Architecture)是指为支持企业级业务需求而设计的软件系统结构框架。它定义了系统组件、交互模式、数据流和技术标准,旨在实现可扩展性、可维护性和跨部门集成。典型特征包括:

  • 分层设计(表现层/业务逻辑层/数据层)
  • 模块化组件(微服务/单体架构)
  • 标准化协议(REST/SOAP)
  • 数据一致性管理(ACID/CAP定理)

核心架构模式[编辑 | 编辑源代码]

分层架构(Layered Architecture)[编辑 | 编辑源代码]

最常见的模式,将系统划分为垂直层次:

graph TD A[表现层] -->|HTTP请求| B[业务逻辑层] B -->|SQL查询| C[数据访问层] C --> D[(数据库)]

代码示例:Java三层架构[编辑 | 编辑源代码]

  
// 表现层  
@RestController  
public class UserController {  
    @Autowired  
    private UserService service; // 业务逻辑层依赖  

    @GetMapping("/users/{id}")  
    public User getUser(@PathVariable int id) {  
        return service.getUserById(id);  
    }  
}  

// 业务逻辑层  
@Service  
public class UserService {  
    @Autowired  
    private UserRepository repository; // 数据访问层依赖  

    public User getUserById(int id) {  
        return repository.findById(id).orElseThrow();  
    }  
}  

// 数据访问层  
@Repository  
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {}

六边形架构(Hexagonal Architecture)[编辑 | 编辑源代码]

以业务逻辑为核心,通过「端口与适配器」解耦外部依赖:

graph LR B[业务逻辑] -->|接口| P1[HTTP适配器] B -->|接口| P2[数据库适配器] P1 --> C[Web客户端] P2 --> D[(MySQL)]

事件驱动架构(EDA)[编辑 | 编辑源代码]

通过消息队列实现组件异步通信:

  
# 生产者(订单服务)  
import pika  
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))  
channel = connection.channel()  
channel.queue_declare(queue='order_created')  
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='order_created', body='Order#123')  

# 消费者(库存服务)  
def callback(ch, method, properties, body):  
    print(f"库存系统处理: {body.decode()}")  

channel.basic_consume(queue='order_created', on_message_callback=callback, auto_ack=True)  
channel.start_consuming()

关键技术考量[编辑 | 编辑源代码]

架构决策对比
维度 单体架构 微服务架构
开发速度 快(初期) 慢(需基础设施)
部署粒度 整体部署 独立服务部署
技术栈 单一 多样化

数据一致性模型[编辑 | 编辑源代码]

  • **ACID**:传统数据库事务(如银行转账)
 {原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)  
  • **BASE**:分布式系统妥协(如电商库存)
 * Basically Available  
 * Soft state  
 * Eventually consistent  

实际案例[编辑 | 编辑源代码]

案例1:零售系统升级[编辑 | 编辑源代码]

某连锁超市将单体ERP系统重构为:

  • 前端:React微前端
  • 订单服务:Spring Boot(ACID事务)
  • 推荐服务:Python+Redis(最终一致性)

案例2:航空订票系统[编辑 | 编辑源代码]

采用CQRS模式分离读写路径:

graph LR A[订票命令] --> B[关系型数据库] B --> C[事件总线] C --> D[读模型缓存] D --> E[航班查询]

常见反模式[编辑 | 编辑源代码]

  • 大泥球架构:无规则混合代码
  • 数据库中心化:业务逻辑写在存储过程
  • 过度分层:简单CRUD应用使用7层架构

页面模块:Message box/ambox.css没有内容。

延伸阅读[编辑 | 编辑源代码]

  • 企业集成模式(EIP)中的消息路由策略
  • 领域驱动设计(DDD)与限界上下文
  • 云原生架构中的Service Mesh应用