并发容器[编辑 | 编辑源代码]

并发容器是Java并发编程中提供的一组线程安全的集合类，用于在多线程环境下高效地共享和操作数据。与传统的同步容器（如

Collections.synchronizedList

）相比，它们通过更细粒度的锁或无锁算法（如CAS）实现更高的性能。

核心并发容器分类[编辑 | 编辑源代码]

Java的

java.util.concurrent

包提供了以下主要并发容器：

1. ConcurrentHashMap[编辑 | 编辑源代码]

特点：线程安全的哈希表，分段锁（JDK7）或CAS+红黑树（JDK8+）实现。
适用场景：高并发读写，如缓存系统。

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key1", 1);
System.out.println(map.get("key1")); // 输出: 1

2. CopyOnWriteArrayList[编辑 | 编辑源代码]

特点：写操作时复制新数组，读操作无锁。
适用场景：读多写少，如事件监听器列表。

CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
list.add("item1");
System.out.println(list.get(0)); // 输出: item1

3. BlockingQueue系列[编辑 | 编辑源代码]

阻塞队列对比
类型	特点	示例
ArrayBlockingQueue	固定大小数组实现	new ArrayBlockingQueue<>(10)
LinkedBlockingQueue	可选无界链表实现	new LinkedBlockingQueue<>()
PriorityBlockingQueue	优先级排序的无界队列	new PriorityBlockingQueue<>()

实现原理深度解析[编辑 | 编辑源代码]

ConcurrentHashMap的演进[编辑 | 编辑源代码]

数学公式展示哈希冲突概率（泊松分布）： $P (k) = \frac{e^{- λ} λ^{k}}{k!}$

性能对比测试[编辑 | 编辑源代码]

Collections.synchronizedMap

vs

ConcurrentHashMap

在4线程环境下的吞吐量：

读操作：ConcurrentHashMap快3-5倍
写操作：ConcurrentHashMap快2-3倍

实战案例：电商库存系统[编辑 | 编辑源代码]

// 使用ConcurrentHashMap实现库存管理
ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> inventory = new ConcurrentHashMap<>();
inventory.put("product1", new AtomicInteger(100));

// 安全扣减库存
int oldValue, newValue;
do {
    oldValue = inventory.get("product1").get();
    newValue = oldValue - 1;
} while (!inventory.get("product1").compareAndSet(oldValue, newValue));

高级技巧与陷阱[编辑 | 编辑源代码]

误区1：认为
```
size()
```
方法返回精确值（实际是近似值）
技巧：使用
```
computeIfAbsent
```
原子化复合操作
内存一致性：happens-before规则保证可见性

总结[编辑 | 编辑源代码]

并发容器选用指南
场景	推荐容器
高频读写键值对	ConcurrentHashMap
读多写少列表	CopyOnWriteArrayList
生产者-消费者模式	BlockingQueue

页面模块:Message box/ambox.css没有内容。