Oozie[编辑 | 编辑源代码]

Oozie是一个基于Hadoop生态系统的工作流调度系统，用于管理和协调Apache Hadoop作业的执行。它特别适合处理由多个相互依赖的MapReduce、Pig、Hive等作业组成的复杂工作流。

概述[编辑 | 编辑源代码]

Oozie是Apache软件基金会的一个开源项目，主要特点包括：

与Hadoop生态系统深度集成
支持工作流定义（使用XML格式）
提供协调器（Coordinator）来调度周期性工作流
包含Bundle功能用于管理多个协调器

架构[编辑 | 编辑源代码]

Oozie系统主要由以下组件组成：

Oozie Server：核心服务，负责工作流管理和执行
Oozie Client：用于与服务器交互的命令行工具
Hadoop集群：实际执行作业的环境

工作流定义[编辑 | 编辑源代码]

Oozie工作流使用XML定义，主要包含以下元素：

控制节点：如start、end、fork、join、decision等
动作节点：如map-reduce、pig、hive、shell等

示例工作流定义：

<workflow-app name="sample-workflow" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
    <start to="mr-node"/>
    <action name="mr-node">
        <map-reduce>
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.mapper.class</name>
                    <value>org.myorg.SampleMapper</value>
                </property>
            </configuration>
        </map-reduce>
        <ok to="end"/>
        <error to="fail"/>
    </action>
    <kill name="fail">
        <message>MapReduce failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>
    <end name="end"/>
</workflow-app>

与类似工具比较[编辑 | 编辑源代码]

工具	主要特点	适用场景
Airflow	基于Python，编程式定义工作流	复杂调度，数据工程
Jenkins	基于UI配置，CI/CD专注	软件构建和部署
Luigi	轻量级，Python编写	简单数据管道
Oozie	Hadoop生态系统集成	Hadoop工作流