Hadoop零信任安全[编辑 | 编辑源代码]

Hadoop零信任安全（Hadoop Zero Trust Security）是一种基于“永不信任，始终验证”原则的现代安全框架，旨在解决传统边界安全模型在分布式计算环境中的局限性。该模型要求对所有用户、设备和数据流进行持续的身份验证和授权，无论其位于网络内部还是外部。

核心概念[编辑 | 编辑源代码]

零信任安全模型的核心原则包括：

最小权限访问：仅授予完成任务所需的最低权限
持续验证：不依赖单次认证，而是持续验证身份和权限
微分段：将网络划分为更小的安全区域
数据加密：对传输中和静态数据都进行加密

在Hadoop生态系统中，零信任安全通过以下组件实现：

Apache Ranger：用于细粒度访问控制
Apache Knox：提供API网关安全层
Kerberos：用于强身份验证

实现方案[编辑 | 编辑源代码]

身份认证[编辑 | 编辑源代码]

使用Kerberos实现强身份认证的配置示例：

<!-- core-site.xml -->
<property>
  <name>hadoop.security.authentication</name>
  <value>kerberos</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.security.authorization</name>
  <value>true</value>
</property>

授权控制[编辑 | 编辑源代码]

Apache Ranger策略示例，限制只有特定用户组可以访问HDFS路径：

-- Ranger策略SQL
CREATE POLICY hdfs_sales_data_policy
ON DATABASE default
FOR TABLE sales_data
AS {
  "resources": {
    "database": {"values": ["default"]},
    "table": {"values": ["sales_data"]}
  },
  "policyItems": [
    {
      "accesses": [
        {"type": "select", "isAllowed": true},
        {"type": "update", "isAllowed": false}
      ],
      "users": ["sales_team"],
      "conditions": [],
      "delegateAdmin": false
    }
  ]
}