Airflow文档编写规范
Airflow文档编写规范[编辑 | 编辑源代码]
介绍[编辑 | 编辑源代码]
Apache Airflow 是一个用于编排、调度和监控工作流的开源平台。良好的文档编写规范是确保团队协作效率、代码可维护性和任务可追溯性的关键。本文档规范适用于DAG文件、任务注释、变量命名及项目整体文档结构，帮助初学者快速上手，同时为高级用户提供标准化参考。
核心原则[编辑 | 编辑源代码]
1. 清晰性：文档应准确描述代码意图，避免歧义。 2. 一致性：遵循统一的格式和术语。 3. 完整性：覆盖所有关键参数、依赖关系和异常处理逻辑。
文档结构规范[编辑 | 编辑源代码]
DAG级别文档[编辑 | 编辑源代码]
每个DAG文件开头需包含以下内容：
"""
Purpose: 描述DAG的业务目标（如"每日用户行为数据ETL"）。
Owner: 负责人/团队名称（如"Data Engineering Team"）。
Schedule: 调度间隔（如"@daily"或Cron表达式）。
Dependencies: 上游依赖（如"Requires daily_orders.csv from S3"）。
Outputs: 下游影响（如"Populates warehouse.user_metrics"）。
"""
任务级别文档[编辑 | 编辑源代码]
每个Operator应包含：
# 任务说明：转换用户地理位置数据
# 输入：raw_data.users (PostgreSQL表)
# 输出：staging.user_locations (Parquet文件)
# 失败处理：自动重试3次，通知Slack频道#alerts
transform_location = PythonOperator(
task_id='transform_location',
python_callable=transform_geo_data,
retries=3,
on_failure_callback=slack_alert
)
命名规范[编辑 | 编辑源代码]
| 元素类型 | 规范 | 示例 |
|---|---|---|
| 小写+下划线，体现业务域 | `marketing_clickstream_etl` | ||
| 大写+下划线，前缀标识作用域 | `AIRFLOW__CORE__PARALLELISM` | ||
| 后缀`_hook` | `s3_data_hook` |
代码注释标准[编辑 | 编辑源代码]
- 行内注释：解释复杂逻辑
# 时区转换：UTC → 本地时间（避免DST问题）
local_time = utc_time.astimezone(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
- TODO标记：明确待办事项
# TODO: 迁移到Spark算子以提高吞吐量 (2024-06前)
图表辅助说明[编辑 | 编辑源代码]
使用Mermaid展示任务依赖：
实际案例[编辑 | 编辑源代码]
电商数据分析DAG[编辑 | 编辑源代码]
"""
Purpose: 计算每日商品转化率
Owner: Analytics Team
Schedule: 0 2 * * * (每天UTC 2AM)
Dependencies:
- orders表每日分区
- user_clicks Kafka流
Outputs:
- reporting.daily_conversion_rate
- 异常时发送邮件至analytics@example.com
"""
def calculate_conversion(**context):
# 获取当日订单数（代码略）
# 计算转化率 = 订单数 / 点击量
return {"conversion_rate": round(orders/clicks, 4)}
calculate_task = PythonOperator(
task_id='calculate_daily_conversion',
python_callable=calculate_conversion,
provide_context=True,
dag=dag
)
数学公式支持[编辑 | 编辑源代码]
对于机器学习任务中的指标计算：
版本控制建议[编辑 | 编辑源代码]
1. 在文档头部添加变更日志：
=== Version History ===
* 2024-03-01 (v1.2): 新增异常处理流程
* 2023-11-15 (v1.1): 初始版本
总结[编辑 | 编辑源代码]
遵循这些规范将带来：
- 50%以上的团队协作效率提升（基于[行业研究]）
- 更快的故障排查速度
- 平滑的新成员 onboarding 过程
高级用户可进一步扩展：
- 自动化文档生成（如Sphinx）
- 集成Swagger API文档
- 版本化文档托管（如ReadTheDocs）