Apache Drill临时表

Apache Drill临时表

介绍

Apache Drill临时表（Temporary Tables）是仅在当前会话期间存在的表，当会话结束时自动销毁。它们常用于存储中间查询结果、简化复杂查询或优化性能。与永久表不同，临时表不需要持久化到存储系统，因此适合临时数据分析场景。

临时表的特点：

• 会话级生命周期
• 仅对创建它的会话可见
• 不占用持久化存储空间
• 支持标准SQL操作

创建临时表

Drill提供两种创建临时表的方式：

1. 使用CREATE TEMPORARY TABLE语法

-- 创建空临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_employees (
  id INT,
  name VARCHAR,
  salary DOUBLE
);

-- 插入数据
INSERT INTO temp_employees VALUES 
  (1, 'John Doe', 75000),
  (2, 'Jane Smith', 82000);

-- 查询临时表
SELECT * FROM temp_employees;

输出：

id	name	salary
1	John Doe	75000.0
2	Jane Smith	82000.0

2. 通过CTAS (CREATE TABLE AS) 创建

-- 从查询结果创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE high_earners AS
SELECT name, salary FROM cp.`employee.json` 
WHERE salary > 80000;

临时表的作用域

临时表仅在创建它们的会话中可见，不同会话即使使用相同名称也不会冲突。

flowchart LR Session1[会话1] --> TempTable1[临时表A] Session2[会话2] --> TempTable2[临时表A] TempTable1 -->|不可见| Session2 TempTable2 -->|不可见| Session1

实际应用案例

场景：多阶段数据分析

假设我们需要分析销售数据，找出每个地区销售额前3的产品：

-- 阶段1：创建地区销售汇总临时表
CREATE TEMPORARY TABLE region_sales AS
SELECT 
  region, 
  product_id,
  SUM(amount) AS total_sales
FROM dfs.`/data/sales/*.parquet`
GROUP BY region, product_id;

-- 阶段2：使用窗口函数排名
CREATE TEMPORARY TABLE ranked_sales AS
SELECT 
  region,
  product_id,
  total_sales,
  RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY total_sales DESC) AS sales_rank
FROM region_sales;

-- 最终结果
SELECT * FROM ranked_sales WHERE sales_rank <= 3;

临时表与视图的比较

特性	临时表	视图
存储数据	是	否
物理存储	内存	仅定义
性能	通常更快	依赖基础查询
复杂度	适合中间结果	适合查询抽象

最佳实践

1. 命名约定：使用前缀如temp_或tmp_标识临时表 2. 清理：虽然自动清理，显式使用DROP TABLE是良好习惯 3. 内存管理：大数据集可能影响性能，考虑分块处理 4. 会话复用：在长时间会话中避免创建过多临时表

限制

• 不支持索引
• 不支持跨会话共享
• 不持久化到存储系统
• 受Drill内存配置限制

数学表示

临时表可以表示为会话期间的函数映射：

$T(s,d)=\{\begin{array}{ll}d& \text{当 }s=\text{当前会话}\\ \mathrm{\varnothing }& \text{其他情况}\end{array}$

其中：

• $s$ 表示会话
• $d$ 表示数据集

总结

Apache Drill临时表是强大的工具，特别适合：

• 复杂查询分解
• 中间结果缓存
• 会话特定数据处理
• 性能优化场景

通过合理使用临时表，可以显著提高查询的可读性和执行效率，同时避免污染永久表空间。