Apache Drill REST API
Apache Drill REST API[编辑 | 编辑源代码]
简介[编辑 | 编辑源代码]
Apache Drill REST API 是 Apache Drill 提供的基于 HTTP 的接口,允许开发者通过标准的 RESTful 请求与 Drill 交互,执行查询、管理配置及监控集群状态。它无需依赖 JDBC 或 ODBC 驱动,适用于任何支持 HTTP 调用的编程语言或工具(如 Python、JavaScript、cURL 等)。
REST API 的核心功能包括:
- 提交 SQL 查询并获取结果(JSON 格式)
- 管理存储插件配置
- 查看查询性能指标
- 启停集群节点
API 基础[编辑 | 编辑源代码]
端点与认证[编辑 | 编辑源代码]
Drill REST API 默认运行在 Drillbit 节点的 `8047` 端口,基础路径为 `http://<drill-host>:8047`。部分操作需要认证(若 Drill 启用安全配置)。
常用端点:
- `POST /query.json` - 执行 SQL 查询
- `GET /storage.json` - 获取存储插件列表
- `GET /status` - 检查集群状态
请求与响应格式[编辑 | 编辑源代码]
请求需包含 `Content-Type: application/json` 头部,查询请求体为 JSON 格式:
{
"queryType": "SQL",
"query": "SELECT * FROM cp.`employee.json` LIMIT 5"
}
响应为 JSON,包含 `rows`(结果集)、`columns`(字段信息)和 `metadata`(查询元数据)。
代码示例[编辑 | 编辑源代码]
使用 cURL 查询[编辑 | 编辑源代码]
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"queryType":"SQL","query":"SELECT * FROM cp.`employee.json` LIMIT 2"}' \
http://localhost:8047/query.json
输出示例:
{
"columns": ["employee_id", "full_name", "position"],
"rows": [
{ "employee_id": 1, "full_name": "John Doe", "position": "Manager" },
{ "employee_id": 2, "full_name": "Jane Smith", "position": "Engineer" }
],
"metadata": { "queryId": "12345-abcde" }
}
Python 客户端示例[编辑 | 编辑源代码]
import requests
url = "http://localhost:8047/query.json"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
query = {
"queryType": "SQL",
"query": "SELECT name, age FROM dfs.`/data/people.csv` WHERE age > 30"
}
response = requests.post(url, json=query, headers=headers)
print(response.json()["rows"]) # 输出查询结果
高级功能[编辑 | 编辑源代码]
分页查询[编辑 | 编辑源代码]
通过 `offset` 和 `limit` 实现分页:
SELECT * FROM large_table LIMIT 100 OFFSET 200
异步查询[编辑 | 编辑源代码]
提交查询时设置 `"async": true`,通过 `GET /query/{queryId}` 轮询结果。
修改存储插件[编辑 | 编辑源代码]
更新 HDFS 存储配置示例:
{
"name": "hdfs",
"config": {
"type": "file",
"connection": "hdfs://namenode:8020",
"workspaces": { "root": { "location": "/data" } }
}
}
实际案例[编辑 | 编辑源代码]
场景:集成到 Web 应用[编辑 | 编辑源代码]
1. 用户在前端输入 SQL 查询 2. 后端通过 REST API 提交到 Drill 3. 将结果可视化(如图表或表格)
场景:自动化数据管道[编辑 | 编辑源代码]
- 定时调用 REST API 抽取数据
- 使用 `INSERT INTO` 语句将结果写入目标系统
性能优化[编辑 | 编辑源代码]
- 启用压缩:添加 `Accept-Encoding: gzip` 请求头
- 减少返回字段:避免 `SELECT *`,明确指定列
- 使用条件过滤:在查询中添加 `WHERE` 子句
错误处理[编辑 | 编辑源代码]
常见错误响应:
- `400 Bad Request` - SQL 语法错误
- `500 Internal Server Error` - Drill 内部故障
检查响应中的 `errorMessage` 字段获取详情。
总结[编辑 | 编辑源代码]
Apache Drill REST API 提供了灵活的数据访问方式,适合快速原型开发、跨语言集成和自动化任务。通过结合 SQL 的强大功能与 HTTP 的通用性,开发者可以轻松构建数据驱动应用。