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Apache Drill UNION操作

来自代码酷

Apache Drill UNION操作[编辑 | 编辑源代码]

介绍[编辑 | 编辑源代码]

UNION操作是Apache Drill查询语言中的一种集合操作,用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。与SQL标准一致,Drill的UNION操作要求合并的结果集必须具有相同的列数和兼容的数据类型。UNION会自动去除重复行,而UNION ALL会保留所有行(包括重复行)。

Apache Drill支持以下两种UNION变体:

  • UNION - 合并结果并去除重复
  • UNION ALL - 合并结果并保留所有行

语法结构[编辑 | 编辑源代码]

基本语法如下:

SELECT column1, column2, ... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column1, column2, ... FROM table2
[UNION [ALL]
SELECT column1, column2, ... FROM table3 ...]

使用示例[编辑 | 编辑源代码]

基础示例[编辑 | 编辑源代码]

假设有两个表存储不同季度的销售数据:

表: sales_q1

product_id amount region
101 500 North
102 300 South

表: sales_q2

product_id amount region
101 400 North
103 200 East

使用UNION合并结果:

SELECT product_id, amount, region FROM sales_q1
UNION
SELECT product_id, amount, region FROM sales_q2

输出结果(自动去重):

product_id amount region
101 500 North
102 300 South
101 400 North
103 200 East

使用UNION ALL保留所有记录:

SELECT product_id, amount, region FROM sales_q1
UNION ALL
SELECT product_id, amount, region FROM sales_q2

输出结果(包含重复):

product_id amount region
101 500 North
102 300 South
101 400 North
103 200 East

数据类型兼容性[编辑 | 编辑源代码]

UNION操作要求对应列的数据类型兼容。Drill会尝试自动转换类型,但显式转换更安全:

SELECT product_id, CAST(amount AS VARCHAR) as amount_str FROM sales_q1
UNION
SELECT product_id, region FROM sales_q2  -- region是VARCHAR类型

高级用法[编辑 | 编辑源代码]

多表UNION[编辑 | 编辑源代码]

可以链式组合多个UNION操作:

SELECT * FROM sales_q1
UNION ALL
SELECT * FROM sales_q2
UNION ALL
SELECT * FROM sales_q3

与ORDER BY结合[编辑 | 编辑源代码]

排序必须应用于最终结果:

(SELECT product_id, amount FROM sales_q1)
UNION ALL
(SELECT product_id, amount FROM sales_q2)
ORDER BY amount DESC

使用WITH子句[编辑 | 编辑源代码]

提高复杂UNION查询的可读性:

WITH combined_sales AS (
    SELECT * FROM sales_q1
    UNION ALL
    SELECT * FROM sales_q2
)
SELECT product_id, SUM(amount) 
FROM combined_sales 
GROUP BY product_id

性能考量[编辑 | 编辑源代码]

UNION操作在Drill中的执行流程可通过mermaid表示:

Query Planning
Execute First SELECT
Execute Second SELECT
Combine Results
Apply DISTINCT if UNION
Return Results

性能优化建议: 1. 优先使用UNION ALL,除非确实需要去重 2. 对大数据集考虑先过滤再UNION 3. 确保所有SELECT语句使用相同的分区策略

实际应用案例[编辑 | 编辑源代码]

案例1:合并多源数据[编辑 | 编辑源代码]

从不同文件格式合并日志数据:

SELECT timestamp, message FROM dfs.`/logs/json/*.json`
UNION ALL
SELECT timestamp, message FROM dfs.`/logs/parquet/*.parquet`

案例2:时间序列补全[编辑 | 编辑源代码]

补全缺失的时间点(假设days表存储连续日期):

SELECT date, actual_sales as value, 'actual' as type FROM sales_data
UNION ALL
SELECT date, forecast_sales as value, 'forecast' as type FROM sales_forecast

数学原理[编辑 | 编辑源代码]

UNION操作对应集合论中的并集运算: RS={x|xRxS} 而UNION ALL对应多重集(Multiset)的加法运算。

常见问题[编辑 | 编辑源代码]

Q: UNION和JOIN有什么区别? A:

  • JOIN水平组合列(扩展行宽度)
  • UNION垂直组合行(增加行数量)

Q: 为什么我的UNION查询返回类型错误? A: Drill会按第一个SELECT的结果确定列类型,后续SELECT必须兼容或可转换

Q: 如何限制UNION结果的总行数? A: 在外层使用LIMIT:

(SELECT ... UNION SELECT ...) LIMIT 100

总结[编辑 | 编辑源代码]

Apache Drill的UNION操作是合并多数据集的重要工具。关键要点:

  • 理解UNION与UNION ALL的区别
  • 确保结果集的列结构和类型兼容
  • 掌握性能优化技巧
  • 灵活应用于多数据源整合场景

通过合理使用UNION操作,可以构建更强大的跨数据集分析查询。