Apache Drill UNION操作
Apache Drill UNION操作[编辑 | 编辑源代码]
介绍[编辑 | 编辑源代码]
UNION操作是Apache Drill查询语言中的一种集合操作,用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。与SQL标准一致,Drill的UNION操作要求合并的结果集必须具有相同的列数和兼容的数据类型。UNION会自动去除重复行,而UNION ALL会保留所有行(包括重复行)。
Apache Drill支持以下两种UNION变体:
UNION
- 合并结果并去除重复UNION ALL
- 合并结果并保留所有行
语法结构[编辑 | 编辑源代码]
基本语法如下:
SELECT column1, column2, ... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column1, column2, ... FROM table2
[UNION [ALL]
SELECT column1, column2, ... FROM table3 ...]
使用示例[编辑 | 编辑源代码]
基础示例[编辑 | 编辑源代码]
假设有两个表存储不同季度的销售数据:
表: sales_q1
product_id | amount | region |
---|---|---|
101 | 500 | North |
102 | 300 | South |
表: sales_q2
product_id | amount | region |
---|---|---|
101 | 400 | North |
103 | 200 | East |
使用UNION合并结果:
SELECT product_id, amount, region FROM sales_q1
UNION
SELECT product_id, amount, region FROM sales_q2
输出结果(自动去重):
product_id | amount | region |
---|---|---|
101 | 500 | North |
102 | 300 | South |
101 | 400 | North |
103 | 200 | East |
使用UNION ALL保留所有记录:
SELECT product_id, amount, region FROM sales_q1
UNION ALL
SELECT product_id, amount, region FROM sales_q2
输出结果(包含重复):
product_id | amount | region |
---|---|---|
101 | 500 | North |
102 | 300 | South |
101 | 400 | North |
103 | 200 | East |
数据类型兼容性[编辑 | 编辑源代码]
UNION操作要求对应列的数据类型兼容。Drill会尝试自动转换类型,但显式转换更安全:
SELECT product_id, CAST(amount AS VARCHAR) as amount_str FROM sales_q1
UNION
SELECT product_id, region FROM sales_q2 -- region是VARCHAR类型
高级用法[编辑 | 编辑源代码]
多表UNION[编辑 | 编辑源代码]
可以链式组合多个UNION操作:
SELECT * FROM sales_q1
UNION ALL
SELECT * FROM sales_q2
UNION ALL
SELECT * FROM sales_q3
与ORDER BY结合[编辑 | 编辑源代码]
排序必须应用于最终结果:
(SELECT product_id, amount FROM sales_q1)
UNION ALL
(SELECT product_id, amount FROM sales_q2)
ORDER BY amount DESC
使用WITH子句[编辑 | 编辑源代码]
提高复杂UNION查询的可读性:
WITH combined_sales AS (
SELECT * FROM sales_q1
UNION ALL
SELECT * FROM sales_q2
)
SELECT product_id, SUM(amount)
FROM combined_sales
GROUP BY product_id
性能考量[编辑 | 编辑源代码]
UNION操作在Drill中的执行流程可通过mermaid表示:
性能优化建议: 1. 优先使用UNION ALL,除非确实需要去重 2. 对大数据集考虑先过滤再UNION 3. 确保所有SELECT语句使用相同的分区策略
实际应用案例[编辑 | 编辑源代码]
案例1:合并多源数据[编辑 | 编辑源代码]
从不同文件格式合并日志数据:
SELECT timestamp, message FROM dfs.`/logs/json/*.json`
UNION ALL
SELECT timestamp, message FROM dfs.`/logs/parquet/*.parquet`
案例2:时间序列补全[编辑 | 编辑源代码]
补全缺失的时间点(假设days表存储连续日期):
SELECT date, actual_sales as value, 'actual' as type FROM sales_data
UNION ALL
SELECT date, forecast_sales as value, 'forecast' as type FROM sales_forecast
数学原理[编辑 | 编辑源代码]
UNION操作对应集合论中的并集运算: 而UNION ALL对应多重集(Multiset)的加法运算。
常见问题[编辑 | 编辑源代码]
Q: UNION和JOIN有什么区别? A:
- JOIN水平组合列(扩展行宽度)
- UNION垂直组合行(增加行数量)
Q: 为什么我的UNION查询返回类型错误? A: Drill会按第一个SELECT的结果确定列类型,后续SELECT必须兼容或可转换
Q: 如何限制UNION结果的总行数? A: 在外层使用LIMIT:
(SELECT ... UNION SELECT ...) LIMIT 100
总结[编辑 | 编辑源代码]
Apache Drill的UNION操作是合并多数据集的重要工具。关键要点:
- 理解UNION与UNION ALL的区别
- 确保结果集的列结构和类型兼容
- 掌握性能优化技巧
- 灵活应用于多数据源整合场景
通过合理使用UNION操作,可以构建更强大的跨数据集分析查询。