Hadoop集群扩容[编辑 | 编辑源代码]

Hadoop集群扩容是指通过增加新的节点（DataNode或NodeManager）来扩展Hadoop集群的存储容量和计算能力的过程。随着数据量的增长或计算需求的提升，扩容是运维管理中的常见操作。本文将详细介绍Hadoop集群扩容的原理、步骤、注意事项及实际案例。

概述[编辑 | 编辑源代码]

Hadoop集群扩容通常分为两种方式：

水平扩容（横向扩展）：通过增加新的物理或虚拟机节点来扩展集群。
垂直扩容（纵向扩展）：通过升级现有节点的硬件（如CPU、内存、磁盘）来提升性能。

本文主要讨论水平扩容，这是Hadoop分布式架构推荐的方式。

扩容前的准备工作[编辑 | 编辑源代码]

在扩容前，需完成以下准备工作： 1. 硬件规划：确保新节点的硬件配置与现有集群兼容（如磁盘类型、网络带宽）。 2. 网络配置：新节点需与集群在同一网络，并配置好主机名解析（如`/etc/hosts`或DNS）。 3. 软件环境：安装与集群相同版本的Hadoop、Java等依赖项。

扩容步骤[编辑 | 编辑源代码]

以下是详细的扩容步骤：

1. 添加新节点[编辑 | 编辑源代码]

在新节点上部署Hadoop，并确保其配置与集群一致。核心配置文件包括：

`core-site.xml`
`hdfs-site.xml`
`yarn-site.xml`
`mapred-site.xml`

示例配置片段（`hdfs-site.xml`）：

<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>/data/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>

2. 更新集群配置[编辑 | 编辑源代码]

在NameNode和ResourceManager上更新`slaves`文件（Hadoop 2.x）或`workers`文件（Hadoop 3.x），添加新节点的主机名：

# 编辑workers文件
echo "new-datanode-01" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers
echo "new-datanode-02" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers

3. 启动新节点服务[编辑 | 编辑源代码]

在新节点上启动DataNode和NodeManager服务：

# 启动DataNode
hadoop-daemon.sh start datanode
# 启动NodeManager
yarn-daemon.sh start nodemanager

4. 验证扩容[编辑 | 编辑源代码]

通过HDFS Web UI或命令行工具检查新节点是否加入集群：

hdfs dfsadmin -report

输出示例：

Live datanodes (3):
Name: 192.168.1.101:50010 (existing-node-01)
Name: 192.168.1.102:50010 (existing-node-02)
Name: 192.168.1.103:50010 (new-datanode-01)  # 新增节点

数据均衡[编辑 | 编辑源代码]

新节点加入后，需运行HDFS均衡器（Balancer）重新分布数据块，避免数据倾斜：

hdfs balancer -threshold 10  # 阈值设为10%

实际案例[编辑 | 编辑源代码]

案例：电商平台扩容[编辑 | 编辑源代码]

某电商平台的Hadoop集群原有10个节点，存储容量接近饱和。运维团队通过以下步骤扩容： 1. 添加5台新服务器，配置与现有集群一致。 2. 更新`workers`文件并启动服务。 3. 运行Balancer，24小时内数据分布均匀。扩容后，集群存储容量提升50%，MapReduce任务执行时间减少35%。